2018年10月11日
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面向超密集组网的干扰压缩理论和方法研究-2018年国家自然科学基金

时间:2018-10-11 10:45:03  
    项目名称:面向超密集组网的干扰压缩理论和方法研究
    项目编号:61871321
    项目来源:国家自然科学基金委
    项目经费:56
    项目负责人:姜静
    项目参与人:孙长印 梁彦霞 何华
    起止时间:2019.1.1-2022.12.31
    项目获批时间:2018.8
    研究内容:作为5G关键技术之一,超密集组网通过更加密集化的无线网络设备部署,使热点区域实现百倍量级的系统容量提升,但复杂、多变的干扰是实现其性能优势的主要瓶颈。针对超密集组网干扰源多、干扰复杂多变、小区间难以协作的特点,本课题提出了干扰压缩技术。干扰压缩将干扰抑制和压缩感知技术相结合,将混杂着大量干扰的原始信号,通过压缩感知采样将M维降为N维,其中M>>N,对降维后的目标信号进行干扰消除或干扰抑制处理,然后恢复重构出理想的目标信号。干扰压缩后的信号维数远小于压缩前的原始信号,不仅降低了干扰抑制的复杂度,更易求得干扰抑制的最优解,能显著提升超密集组网的干扰抑制效果。最后通过合理的信号重构,将抑制了干扰的目标信号完整、无畸变地重现,保证了干扰压缩后信号传输质量。干扰压缩将实现超密集组网在干扰个数增加时性能不会明显降级,解决了超密集组网的瓶颈问题,具有良好的应用前景。

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